大數據賦能
農業邁向標準化
6月10日，在蕪湖市峨橋鎮中聯智慧農業示范基地，無人拖拉機衛星平地、無人拖拉機旋耕、無人拋秧機、無人植保機、自動灌溉等“黑科技”，在搭載了數字化管理設施的高科技農田中輪番亮相，充分展現出“無人農場”的智慧魅力。
這是智慧農業的一個縮影。什么是智慧農業？在與會專家、中國工程院院士趙春江看來，智慧農業以信息和知識為核心要素，通過互聯網、物聯網、大數據、人工智能和智能裝備等現代信息技術、設備，與農業深度跨界融合，實現農業生產全過程的信息感知、定量決策、智能控制、精準投入、個性化服務的全新農業生產方式，是農業信息化發展從數字化到網絡化再到智能化的高級階段。
“過去農民主要是靠經驗種地，傳統農業沒有標準化，更談不上數字化。而智慧農業借助現代科技，逐步讓農業生產實現標準化。”位于蕪湖的中聯農業機械股份有限公司董事長、CEO熊焰明表示，公司立足現代農業發展需求，以數據為紐帶，致力于成為高端智能農機與智慧農業“雙引擎”驅動發展的高科技企業。
發展智慧農業的難點在于數據的收集。沒有數據，就沒有智慧農業。為了更好地解決這一問題，智慧農業企業將目光投向了農機，讓農機成為采集數據的移動終端。記者在中聯農業機械股份有限公司看到，一臺AI（人工智能）小麥收割機安裝了位置傳感器、視覺傳感器、測產傳感器等30多個傳感器，能夠在收割小麥的過程中同步收集數據，并上傳到系統平臺。據介紹，該公司從2019年6月至2021年5月，AI農機采集數據量達數十TB（萬億字節），圖片數十億張，涉及作物、環境、農田、農藝、農機等方面。
“公司每年銷售幾萬臺農機，這些農機如果都能成為數據采集移動終端，那么數據收集能力將大大提高，成本也會大大降低。”熊焰明表示，低成本收集數據，智慧農業企業才會有競爭力。
趙春江認為，智慧農業帶動農業從“傳統生產方式”向“精準高效綠色方式”轉變，從“過度依賴人工”向“以機器為主”轉變，從“主觀經驗判斷”向“大數據智能決策”轉變。
降本增效
促農民增收
時下，正是水稻插秧時節。而在中聯智慧農業示范基地，沒有農民彎腰插秧，取而代之的是，水稻有序拋秧機正在田間高效作業。工作人員介紹說，該機一次拋擲13行，一小時可作業12畝，工作效率是人工的10倍以上。用該機拋秧，對秧苗無傷害，成熟期相比利用插秧機插秧提前5到8天，產量提高10%到20%，種子、肥料用量更少，克服了育秧難、返青慢、分蘗晚等難題。
“通過投入與產出分析得出，在同一實驗基地僅在化肥、農藥成本上，數字化管理比普通管理每畝節約108元；在水稻生育期內，數字化管理比普通管理減少氮肥用量21.8%；對同一品種采用‘實收實測’方式，發現數字化管理比普通管理增產14.3%。”中聯智慧農業股份有限公司常務副總經理袁勇富說，中聯智慧農業在國內率先推出全程水稻數字化種植解決方案，通過“天、空、地、人、農機”五位一體數據采集、模型分析，實現農業生產全過程的信息感知、智能決策、精準作業，在降本增產、節肥減藥、提高品質等方面效果顯著。
在蕪湖市農業農村局的大力支持與指導下，今年中聯峨橋智慧農場以點帶面，聯合蕪湖各縣區40戶農業經營主體，將運營模式復制推廣，形成約2萬畝的智慧蕪湖大米種植圈。
“推廣智慧農業后，相比普通種植，農藥化肥投入、人力成本等降低了很多，收入提高20%到30%，預計今年能夠增加20萬元左右的收入。”作為中聯智慧農業方案的實踐者，智慧蕪湖大米響水澗示范基地負責人李剛對記者說。
智慧農業增的不僅是“產”，還有“質”。智慧農業借助區塊鏈技術，有助于解決食品安全問題。區塊鏈具有去中心化、不可篡改、公開透明、集體維護、可以追溯、全程留痕等特點。借助區塊鏈的技術優勢，智慧農業企業打造“區塊鏈溯源平臺”，實現了農產品從生產、加工、銷售到流通環節的生產可記錄、信息可查詢、流向可追蹤、質量可追溯，讓消費者買得更放心、吃得更安心。
解決痛點
走向產業應用
今年的中央一號文件提出，要發展智慧農業，建立農業農村大數據體系，推動新一代信息技術與農業生產經營深度融合。
不過，目前智慧農業發展還面臨著諸多問題。“目前，不少智慧農業是盆景，是給人看的，不好用。”有業內人士更是直言不諱地指出。安徽朗坤物聯網有限公司董事長徐珍玉認為，智慧農業在發展過程中存在諸多痛點，比如高標準農田標準不高、農產品“賣難”、數據好看不好用、貸款難、貸款貴等。
農業農村部信息中心主任王小兵在會上表示，有的地方還沒有看到未來智慧農業發展的美好前景；農業專用傳感器、動植物生長模型、大數據算法等核心關鍵技術研發和數字技術產業化滯后，推廣應用成本高；數據資源建設基礎薄弱，在線自動采集數據渠道狹窄，政務數據、行業數據、社會數據、企業數據尚未形成匯聚、共享、利用的機制；數據采集、分析、應用三個環節沒有打通、形成閉環；數字技術推廣應用與生產需求脫節，應用場景找得不夠準；農村勞動力特別是能夠掌握運用數字技術的農村人才缺乏。
“智慧農業關鍵要實現科技支撐與引領。”在省農科院水稻所研究員吳文革看來，智慧農業首先要明確技術攻關方向，加強核心技術攻關。實現科技攻關，人是決定因素，這需要構建人才梯隊，培養復合型人才，包括企業的創新人才、管理人才、產業應用人才等。
“促進產學研用融合發展，解決科研和生產‘兩張皮’，關鍵是要充分發揮農業科技服務公司在科技創新中的主體作用。在農業種源、裝備、設施與加工設備等關鍵環節和領域，破解一批‘卡脖子’技術，加快形成以市場為導向、企業為主體、產學研深度融合的農業創新體系。”袁勇富表示。
熊焰明表示，未來將加速物聯互聯、5G、人工智能等新技術在農業機械領域的應用，打造作物全過程數字化種植方案，不斷提升農業生產的機械化、數字化、智能化水平，推進產業融合升級，助力農業高質量、可持續發展。
