6月25日，團隊于安徽財經大學東校區門口集合。管理科學與工程學院的黃教授潛心鉆研于環境科學與工程、資源與環境、市政工程等領域，在助教老師帶領下，小組成員于306教室聆聽了黃教授關于“節能減排，智能出行”主題的講授。
圖為團隊成員抵達安徽財經大學 通訊員 李彥靜攝
黃教授向成員介紹了雙碳政策的主要內容，以及推行智能交通與綠色出行的必要性，并引導成員們思考如何推動綠色出行的普及。團隊成員就此與黃教授展開訪談。”如今在智能交通領域，各地都出臺相應的推廣政策，但問題在于地區之間的協同聯動仍有待加強。”黃教授表示，現有交通向智能交通的轉型升級并非一朝一夕之事，其中地方政府所發揮的作用位居主導地位。近年來，安徽省政府著眼于統籌智能交通項目規劃建設和運營，支持科技企業以技術和運營經驗等賦能智能交通交通運營商，但各城市的項目建設進度各異。對此，黃教授建議：“考慮到安徽省的實際情況，應當鼓勵先進地區適度超前部署智能交通新型基礎設施，同時帶動后進地區，通過設置車聯網先導區、“雙智試點”等方法，逐步建設規模化的基礎設施，實現綠色出行全面覆蓋。”
圖為團隊成員聆聽黃教授的講述 通訊員 李彥靜攝
之后，黃教授向團隊介紹了人工智能技術在低碳出行方面的應用，“在雙碳行動的關鍵時期，人工智能、物聯網、大數據等技術可謂是為全社會低碳轉型開辟了新路徑。”應用綠色AI相關技術減碳節能的方法逐漸被大家接受認同與應用，對于綠色AI的發展前景，黃教授也表現出了較大信心，“綠色AI有助于實現算力、算法低碳發展，能夠降低數據中心能耗，提升基礎設施的能效比。”盡管綠色AI技術大有裨益，但其在評價考核、效果評估方面存在一些問題，對此黃教授也給出了解決建議：“可以通過探索數據中心碳排放雙控，對數據中心使用綠色部分的額度不計入能耗考核；建立兼顧性能和能耗的綠色算法度量標準；加快完善碳排放統計核算體系等方法，進一步優化綠色AI。”可見在技術的幫助下，低碳出行將越來越智能、越來越環保。6月25日，團隊成員前往合肥市蜀山區共享單車管理區，與共享單車運維人員許先生取得聯系，對其進行采訪，了解相關情況。
“我們運維人員每天的基本工作內容包含車輛調度、故障維修和清潔消毒，每車裝載量為20輛，每天將近10趟，大約200輛，冬天工作情況適中，就炎熱的夏天來說，還是有些累的。”提及工作過程，許先生表示，運維人員普遍面臨的困擾就是尋找失聯車輛。雖然每輛車包含定位系統，但定位系統并不是三維的，經常會出現攀爬數十層樓梯、下地庫水溝，陵園找車等情況，其次，勸導用戶在指定位置停放車輛也存在很大的困難。“由于用戶不了解我們的工作內容與引導目的，很多用戶不配合工作，偶爾就會出現摩擦，我們也希望能夠互相理解一些，停放在指定位置，市民們使用共享單車會更方便。”
圖為共享單車運維人員許先生維修車輛 通訊員 李彥靜攝
對于運維人員的考核，許先生所在公司制定0530考核標準以規范人員日常工作，即5分鐘之內必須響應主管單位的案件，30分鐘內必須到場，同時還將周轉率、車輛健康度等都列入考核范圍。許先生表示，雖然共享單車使用便捷，但使用之后的停車秩序也需要大家共同維護，單靠抓緊員工這一環是遠遠不夠的。運維人員每個小組的分工都是聯動體系，應該與其他部門形成合作關系，共同維護單車秩序。采訪結束后，團隊還走訪了周邊街道，觀察共享單車的實際停放情況。街邊既有干凈整潔、整齊歸類擺放在道路旁單車，也有不少違規停放、側倒在地的單車。對于隨意停放的共享單車，團隊成員合力將其放回指定位置，對實踐調研有了更深的感受。
圖為實踐團隊走訪街道發現共享單車亂停放現象 通訊員 李彥靜攝
通過本次調研訪談，團隊客觀了解到“雙碳”目標下現行交通的實際狀況。共享單車、新能源汽車、電動客車等新方式的運用加速了出行方式的轉型升級，綠色出行已經成為市民們的普遍意識。針對推動智能交通所面臨的各種問題，專家與相關人員則提供了許多新方向與新建議，通往低碳社會的綠色之路正緩緩鋪開。