第一臺讓人感覺到計算機真正有“思考”能力的是IBM公司的塞繆爾（A.Samael）設計制造的跳棋機。這臺機器1955年公開亮相后，一鳴驚人，戰 勝過許許多多與它對弈的人，其中不乏跳棋好手。這臺跳棋機不但有快速計算的功能，還具有自組織、自適應、自學習、能積累經驗的功能。它在與人類進行智力較 量中，不斷地提高自己的棋藝。1959年，這臺跳棋機已經能戰勝程序設計者本人塞繆爾了。1962年，還是這臺機器擊敗了美國一個州連續8年的跳棋冠軍尼 利，達到了冠軍級水平。直到今天，這臺跳棋機還在與人進行智力比賽。它好像一名優秀棋手一樣，能預先看出往下的幾步棋的變化情況，這存儲器中存放了17 500幅棋譜。每次下棋時，都能從中篩選出較為實用的棋譜，并根據棋譜中所推薦的走法，認認真真地進行對弈。
另一個說明計算機在某些 抽象思維方面能很好地幫助人類的例子是，它解決了一個世界難題。哥德巴赫猜想、地圖四色問題和費爾馬大定理是現代數學中最尖端的三大難題。不知有多少數學 家為此艱苦奮斗一生，試圖來證明它們，哪怕是有一點點進展，也不枉費他們畢生的精力。1976年6月，傳來了一個震撼全世界的消息：地圖四色問題被成功地 解決了，而這一難題的證明過程是通過計算機得到的。
什么是地圖四色問題呢?在一張地圖上有很多國家。為了把相鄰的兩國明顯地區分開 來，在畫地圖的時候要對相鄰的國家涂以不同的顏色。這樣，地圖就是一個有不同顏色的圖畫。如果以“任何兩個相鄰的國家不允許涂同一種顏色”為原則，并不需 要太多的顏色，只要4種顏色就足夠了。人們曾經畫出成千上萬張地圖，驗證了4種顏色的實用性，并試圖舉一個反例來推翻它，就是非得用5種或5種以上的顏色 才能將某張地圖的相鄰國家區分開來，可是沒有一個人能舉出此例。然而一個數學問題的成立，必須依靠嚴謹的理論推理過程，盡管有一代又一代人去努力，始終沒 有證明出來。美國伊利諾斯大學的兩位教授阿佩爾和哈肯，改變了前人一直使用的方法，把他們的思考交給計算機去做，結果證明了這個猜想的正確性。他們的方法 是把地圖劃分成2 000多個不同類型的圖，然后在3臺電子計算機上共用了1 200小時的時間，驗證了這2 000多個特殊類型的圖，完成了定理的證 明。1976年6月，他們發表了這一結果，四色猜想終于變成四色定理。這一定理的證明進一步擴展了計算機的應用，它顯示了計算機在代替人的腦力勞動方面還 可以做更多的事。
計算機到底能不能有思維呢?開始有人持否定態度。他們認為：計算機和別的機器一樣從來不會有思考，它們不會有創造性 和自主性，它們是靠人的思維和指令行事。以上的兩個例子，也不能說計算機有了像人一樣的創造思維。因為它們只不過是將人的經驗、棋譜和推理方式照搬照用一 遍罷了。如果沒有人對棋譜的理解、沒有教授對四色問題圖形的一切可能形式的劃分，計算機還能干什么呢?但是持另一種觀點的人，舉出了在美國斯坦福大學的一 個實驗，用來說明計算機是有思維能力的。
1969年的一天，一個叫做賽克的機器人，在斯坦福大學的實驗室里，接受做“猴子摘香蕉”式 的智力實驗。賽克體內裝有一部電腦和帶有視覺功能的裝置。它的任務是爬到屋子中間的平臺上，把那里的一只箱子推下來。實驗開始時，賽克走向平臺，試著爬上 去，可是由于平臺太高，試了幾次都失敗了；它繞著平臺轉了足足20分鐘，還是沒有辦法爬上平臺。于是，它停下來，環顧四周，忽然發現屋角有一塊斜面板，沉 思了片刻后，走到屋角，把斜面板推到平臺旁邊，安放好，然后從斜面板爬上平臺，終于把箱子推到地板上來。實驗成功了，前后一共花了半個小時。
計算機能否思維?這個問題爭論至今已有40多年了，基本形成了3種觀點：
①認為機器是不能主動思維的，機器的思維基本上是人類交給它的，機器是按照人的思維去思維。
②認為機器是可以思維的，而且比人更聰明，甚至認為在未來的時代，人造的理智生命計算機將可能會統治人類。