在當今社會，水域安全事故頻發(fā)，傳統(tǒng)救援方式面臨響應慢、風險高、效率低等挑戰(zhàn)。近日，重慶機電職業(yè)技術大學大學生成功研發(fā)出一款基于仿生學與人工智能技術的智能仿生救援魚，為水域救援帶來了革命性突破。該產品融合多模態(tài)傳感、自主決策和高效推進技術，顯著提升了復雜水域環(huán)境下的救援效率與安全性。
他們的團隊成員分別來自機電一體化技術專業(yè)、大數(shù)據技術和電氣及其自動化專業(yè)他們憑借扎實的專業(yè)知識和創(chuàng)新思維，攻克了硬件設計與算法優(yōu)化的技術難題。
圖.1 團隊成員合影照
智能仿生救援魚采用柔性尾鰭驅動技術，模擬真實魚類的游動方式，能耗降低30%，噪音低于40分貝，可在激流、暗礁等復雜環(huán)境中靈活穿梭。搭載多光譜攝像頭、聲吶和紅外傳感器，結合YOLOv5s算法，實現(xiàn)90%以上的生命體征識別準確率。通過GPS與水聲信標雙重定位，救援魚可在3分鐘內抵達目標區(qū)域，并通過頂部氣囊和抓鉤快速施救，將黃金救援時間縮短至傳統(tǒng)方式的1/3。
測試數(shù)據顯示，該救援魚在渾濁水域中的目標定位精度達0.5米以內，續(xù)航時間長達8小時，最大航速8節(jié)，復雜環(huán)境救援成功率提升至85%。其模塊化設計支持功能擴展，可應用于沉船搜救、洪水救援、生態(tài)監(jiān)測等多種場景。未來，該產品有望成為政府應急部門、海事機構及環(huán)保組織的標配裝備，為水域安全提供智能化保障。
該團隊成員涵蓋仿生學、人工智能、流體力學等領域專家。團隊秉承"科技守護生命"的理念，致力于通過技術創(chuàng)新推動水域救援行業(yè)的智能化升級。團隊表示，未來將持續(xù)優(yōu)化產品性能，拓展應用場景，為全球水域安全貢獻力量
隨著5G、物聯(lián)網等技術的深度融合，智能仿生救援魚將逐步實現(xiàn)集群協(xié)同作業(yè)與遠程實時監(jiān)控，構建全域智能救援網絡。公司計劃聯(lián)合國內外科研機構，推動行業(yè)標準制定，引領水域救援技術的新發(fā)展。
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