BLAST技術，是生物信息學中用于序列相似性比對的核心算法，由Altschul等人于1990年提出，旨在高效識別不同生物序列（如DNA、RNA或蛋白質）之間的局部相似性區(qū)域，其核心思想是通過尋找短而高分的片段匹配（稱為種子），再向兩端延伸比對區(qū)域，形成高分片段對（High-scoring Segment Pairs, HSPs），最終基于統計顯著性（E值）評估匹配的可信度。
目前，BLAST技術可以在NCBI（美國國家生物技術信息中心）的官方網站上進行在線比對，對比結果易得，清晰，可信，是生物信息學目前應用最廣泛的分析方式之一。
團隊技術組成員對比了纖毛蟲核心基因與羅氏沼蝦的基因相似度，纖毛蟲核心基因與智人的基因相似度，兩組對比結果顯示，纖毛蟲核心基因與兩個物種的基因均無明顯相似度，因此，項目的可行度得到了檢驗。
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