在理論上，這事聽起來相當有吸引力：一個完全客觀的管理者，沒有人類擺脫不掉的缺點和偏見，員工的表現可以得到完全客觀的評估而不受個人好惡的影響，每個人都有明確的分工，并且所有的團隊成員都了解彼此的工作內容和進展情況。
然而，現實中的情況則要復雜得多。以學校為例，學校的好壞是看學生在標準考試中的表現來進行評價的，那么學校就會在教學中以標準考試的內容為重點，其他知識就被邊緣化了。同樣，如果管理者僅以項目任務的維度來評價員工，那么員工在其他方面的表現也會被忽視。
電腦無法像人類那樣作出微妙的判斷，也不會出于平衡的目的說些暖味不明的話，它用來判斷員工表現標準只有一條，那就是你是否達到了既定目標。如果你向同事提供了幫助，就無法被機器人合理地考量;如果你是那種在整個團隊加班時端茶遞水或者給大家鼓勁的角色，不好意思，在機器人的評價維度里，這些工作都白干;或者你總是為公司的業務提出新點子或者規劃新產品，那么機器人也會認為你沒有投入全部的精力去做好份內事。
人們被置于某種標準化的電子評估系統中時，如果收入與評估結果直接掛鉤，就形成了一種內部共識，即“公司只看重結果”;相應地，員工的創造性及由此帶來的發展機會都會受到損害，同時企業文化也會變得僵化而沒有活力。
更嚴重的是，當涉及到領導力的時候，僅僅是按時完成任務是遠遠不夠的，管理者需要了解員工之間的各種關系，在跨部門的層面上為本部門爭取更多資源和支持，并且努力設計出更有效率的工作流程和方法，此外，他們還需要隨時發現團隊工作中的“靈光一現”，以便將這些好點子或者經驗運用到其他的項目中去。所有這些，機器人沒法完成。
那么，是否電腦注定了沒法取代管理崗位上的人類呢?
亞當認為，無論如何，在時間管理和資源分配方面，機器人可以做得很好，管理項目的機器人可以利用云端來分享信息，或者運用大數據來預估項目的各個階段需要多少時間和資源。機器人不會有人類的偏執或者過分樂觀，在這方面它們可以做得比人更好，人類往往只會說老板想聽的話，而機器人則完全客觀而公正，一切預測和決斷都以準確的歷史數據作為參照。
我完全同意他的看法。在數據充足并且運算方法正確的前提下，電腦程序可以設計出非常好的管理流程，同時科學分配各種資源和條件。這些工具雖然可以有效地幫助管理者，但無法完全代替他們。
對于管理者來說，人工智能是他們的工具，而非競爭對手。相較于信息和數據的管理，人類更長于創造和情感溝通，增進彼此間的了解及互相適應工作風格，再高速的電腦對此也望塵莫及。因此，大數據和人工智能在管理方面的角色更像是一個人類的協助者，幫助他們進行那些耗時費力的分析和歸納工作，使得管理者能夠將精力放在更具挑戰性的工作上。
阿歷克斯·科納普(AlexKnapp)福布斯社交媒體編輯，曾為自由撰稿人，關注未來科技、前沿新知和小眾學科。
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